景區(qū)旅游大數(shù)據(jù)分析展示系統(tǒng)借助云計算、GIS、移動通信、人工智能等多個領域的技術,融合了視頻處理、圖像處理、模式識別、運動軌跡判別等統(tǒng)計分析算法,通過對接景區(qū)門禁票務數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)、電子商務數(shù)據(jù),分析景區(qū)客流量信息、車輛識別數(shù)據(jù)、WIFI探針數(shù)據(jù)、客源地信息、熱力圖信息,對游客的年齡層次、來源省份和地市構成比例、在景區(qū)的停留時間、各景點客流量等信息進行周期性統(tǒng)計和挖掘,并與歷史數(shù)據(jù)進行對比分析,為景區(qū)旅游業(yè)的科學管理、游客的旅游體驗和面向客源地的精準營銷提供數(shù)據(jù)支撐。
● 景區(qū)情況一覽
從歸屬地及時間兩個維度展示今日與昨日、本周與上周、本月與上月客流量對比圖表,詳細展示流量趨勢。
● 景區(qū)客源地統(tǒng)計分析
○ 本日客源
從歸屬地的維度對客流數(shù)據(jù)進行分析統(tǒng)計,對實時客源的實時人數(shù)統(tǒng)計,數(shù)據(jù)以歸屬地來進行分配,對客源的人數(shù)分布的一個直觀感受。
○ 游客歸屬地
從歸屬地的維度對流量數(shù)據(jù)進行分析統(tǒng)計;對游客總入園人數(shù)的報表方式進行顯示。可以通過游客來源、日期兩個條件過濾統(tǒng)計信息,進行數(shù)據(jù)查詢。
○ 客源地區(qū)
從歸屬地的維度對流量數(shù)據(jù)進行分析統(tǒng)計,并可以通過省、市、景區(qū)、景區(qū)區(qū)域、日期五個條件過濾統(tǒng)計信息,查詢到用戶想要的數(shù)據(jù)。
● 景區(qū)客流量統(tǒng)計分析
○ 日、周、月客流量分析
本日、本周、本月客流分析主要是日、周、月實時客流量的一個曲線趨勢圖分析,讓景區(qū)管理者對實時人流量的趨勢進行非常直觀的了解。
○ 自定義查詢分析
自定義查詢分析主要是客流數(shù)據(jù)的統(tǒng)一對比查詢統(tǒng)計分析,可以自由的選擇任意的時期進行對比查詢。
● 景區(qū)景點分析
○ 景區(qū)實時監(jiān)控分析
告訴景區(qū)管理者現(xiàn)在游客在景區(qū)分布的情況,可以清楚的看出實時的客流,并且清楚的知道客流在那個區(qū)域活動。
○ 游客停留時間分析
游客停留時間分析主要是對到訪的游客停留時間一個統(tǒng)計分析,更好根據(jù)停留時間的進行目標客戶的一個分析。并且對游客在某個景點的停留時間的一個統(tǒng)計,可以了解游客對某個項目的喜愛。
○ 景點分析
景區(qū)景點分析主要是對到訪的景區(qū)景點時間一個統(tǒng)計分析,對游客在某個景點停留時間的一個統(tǒng)計,可以了解游客對景點的喜愛程度。
● 景區(qū)熱力圖分析
○ 熱點客源
熱點客源功能主要是針對重要節(jié)假日等進行一個特需的客源分析功能。讓景區(qū)管理者更好的對節(jié)假日和特需日期客源的了解屬性,以作好充分的應對準備。
○ 熱點客流
熱點客流功能主要是針對重要節(jié)假日等進行一個特需的客流分析功能。讓景區(qū)管理者更好的對節(jié)假日和特需日期客流的了解屬性,根據(jù)去年對比以作好充分人流量的應對準備。
○ 熱點景點
熱點景點功能主要是針對重要節(jié)假日等進行一個特需的景點客流分析功能。對景區(qū)客流高峰期的人員預警,景點達到人員預警人數(shù)等提供一個數(shù)據(jù)支持。
● 游客特性分析
○ 游客性別分析
游客性別分析主要是對到訪的游客性別進行一個統(tǒng)計分析,根據(jù)到訪的游客性別的對景區(qū)或者商品進行重點營銷。
○ 游客年齡分析
游客年齡分析主要是對到訪的游客年齡段進行一個統(tǒng)計分析,根據(jù)到訪的游客年齡段的統(tǒng)計,可以清楚了解哪些項目主要針對哪個群體的喜歡。
○ 游客消費能力分析
游客消費能力分析主要是對到訪游客進行一個消費能力進行統(tǒng)計分析,對景區(qū)人員針對消費用戶能力分析適當?shù)恼{(diào)整票價和景區(qū)消費品質和商品定價做一個參考。
○ 游客到訪頻次分析
游客到訪頻次分析主要是對到訪的游客到訪頻次進行一個統(tǒng)計分析,根據(jù)此統(tǒng)計獲取游客到訪頻次,進行有針對性的營銷。
涵蓋從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)清洗到數(shù)據(jù)分析和展示的全流程:
1. 數(shù)據(jù)源層:包含結構化、半結構化和非結構化的各類數(shù)據(jù),既需關系型數(shù)據(jù)存儲也需要非關系型數(shù)據(jù)存儲。
2. 數(shù)據(jù)裝載層:進行數(shù)據(jù)清洗、關聯(lián)等基礎操作。由于數(shù)據(jù)量大、種類繁多,特別是不同行業(yè)數(shù)據(jù)格式、口徑的不統(tǒng)一性,都需要進行大量的分析、開發(fā)工作以保證數(shù)據(jù)的有效裝載。
3. 數(shù)據(jù)處理層:對數(shù)據(jù)處理的實時性要求很高。需要定義大量中間表和數(shù)據(jù)標簽,降低運算復雜度。
4. 數(shù)據(jù)分析層:通過大數(shù)據(jù)自定義算法方法進行分析計算。
5. 數(shù)據(jù)展現(xiàn)層:將數(shù)據(jù)分析結果通過圖表直觀化、可視化的界面展示出來,從而方便景區(qū)及時、準確的掌握重要信息。
通過大數(shù)據(jù)分析為景區(qū)制定營銷策略、優(yōu)化旅游產(chǎn)品、調(diào)整旅游業(yè)態(tài),提供數(shù)據(jù)支撐。通過大數(shù)據(jù)處理技術提取多維度的游客數(shù)據(jù),進行游客畫像的分析,還原游客的性別、年齡特征、興趣喜好、消費偏好等潛在屬性,為景區(qū)面向客源地的精準營銷提供數(shù)據(jù)支撐
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